En la última década, la big data se ha convertido en un pilar estratégico. Ha sido fundamental para la transformación digital de las empresas.
Sin embargo, más organizaciones buscan incorporar esta tecnología en sus operaciones. Surgen desafíos críticos. Uno de esos desafíos es la preparación de datos.
Según IDC, el mercado de IA en América Latina alcanzará los 8.1 mil millones de dólares en 2024, reflejando una demanda creciente de soluciones tecnológicas avanzadas.
Sin embargo, uno de los mayores desafíos es la preparación de datos. Esto se conoce como “Data Readiness” para las empresas que buscan incorporar IA.
Este proceso implica la limpieza, estructuración y disponibilidad de los datos. Es esencial para que la IA genere resultados precisos y confiables. IDC estima que el 51% de las organizaciones en México ya han implementado soluciones de IA. El 23% de las organizaciones están en fases de prueba de concepto.
Las áreas clave de adopción incluyen la mejora de la experiencia del cliente. También abarcan la automatización de procesos. Además, se centran en la optimización de la fuerza laboral.
El nearshoring ha fortalecido las inversiones en tecnología en México. Esto es especialmente notable en las regiones del Bajío y el norte del país. Se espera una inversión significativa en IA, ciberseguridad y conectividad en los próximos años.
Habrá un impacto proyectado de 1.7 mil millones de dólares en el mercado de TI entre 2025 y 2029 debido al nearshoring. Las empresas que prioricen su preparación de datos estarán mejor posicionadas. Estas empresas estarán mejor preparadas. Podrán competir globalmente y aprovechar las ventajas que la IA generativa puede ofrecer. Estas ventajas incluyen la reducción de costos y tiempos operativos.
La adopción de soluciones de IA generativa en México está motivada principalmente por la necesidad de aumentar la eficiencia. También busca mejorar la experiencia del cliente. Además, pretende automatizar procesos clave.
Bajo un contexto de digitalización acelerada, las empresas tienen una oportunidad. Pueden diferenciarse invirtiendo en la preparación de sus datos. Al alinearse con estos objetivos, tendrán un impacto significativo en sus operaciones.
En un contexto de rápida digitalización, como el que vive actualmente México y América Latina, la data readiness es esencial. Es fundamental para que las empresas puedan competir a nivel global.
Aquellas que alineen sus estrategias de datos con sus objetivos de negocio podrán aprovechar al máximo la inteligencia artificial. Esto convertirá el big data en una ventaja competitiva.
“En Bluetab, creemos que la inteligencia artificial solo puede alcanzar su máximo potencial con una base sólida de datos. Las empresas deben tener datos preparados y organizados. La data readiness es la clave para transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas y oportunidades de negocio reales.” – Óscar Hernández Rosales, CEO de Bluetab
La preparación de datos no es un proceso aislado, sino una parte integral de la transformación digital. Antes de implementar soluciones de inteligencia artificial, las empresas deben evaluar la madurez de sus datos. También deben establecer una hoja de ruta clara para mejorar su calidad.
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