La Inteligencia Artificial (IA) es ahora una herramienta esencial. Las empresas buscan optimizar procesos con ella. También mejora la toma de decisiones.
Sin embargo, su implementación presenta riesgos, especialmente para aquellas que no están adecuadamente capacitadas.
Según McKinsey, solo el 25% de las empresas a nivel global ha alcanzado un nivel avanzado. Estas empresas han avanzado en la adopción de IA. Mientras tanto, un 35% aún se encuentra en etapas iniciales.
Bluetab y otras empresas se especializan en soluciones de datos y servicios de IA de IBM. Ellas destacan la importancia de comprender la cantidad de datos que la IA puede ofrecer. Para ello, se necesita contar con plataformas que garanticen la calidad y accesibilidad de la información. También es necesario tener habilidades para analizar y procesar esos datos.
Oscar Hernández, CEO de Bluetab para México y LATAM, enfatiza que integrar la IA en los procesos empresariales es complejo. Requiere más que solo implementar herramientas. Es crucial contar con consultoras expertas en el área.
Si las empresas no logran entender los datos generados por la IA, pueden enfrentar problemas de eficiencia. También podrían tomar decisiones erróneas.
Para alcanzar un nivel de madurez similar al de la IA, la adaptabilidad es clave. Esto implica no solo adoptar tecnologías nuevas. También requiere actualizar constantemente los sistemas. Es importante fomentar una cultura abierta a la innovación.
Bluetab ha trabajado en desarrollar modelos. Estos modelos optimizan las capacidades de la IA. Así, se ayuda a las empresas a mejorar sus procesos.
Gracias a su experiencia, pueden integrar Gen AI directamente en las operaciones empresariales. Esto aumenta la autonomía. Lo hacen sin perder control sobre los datos.
El enfoque de Bluetab se centra en entrenar modelos con datos precisos. También utilizan datos bien curados. Esto es para reducir errores en la información proporcionada.
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