La empresa estadounidense Anthropic anunció este 24 de septiembre de 2026 que su modelo de inteligencia artificial Claude identificó de forma autónoma un sistema enzimático hasta ahora no caracterizado, bautizado como ART (transcriptasas inversas asociadas a matrices), con un patrón de secuencias de ADN repetidas que recuerda a CRISPR, la herramienta de edición genética.
Según el comunicado de la compañía, unos 950 agentes basados en Claude analizaron durante cerca de 21 horas más de 200.000 transcriptasas inversas —enzimas que copian ARN en ADN—, filtraron unas 3.500 candidatas y dejaron 20 para un examen más fino. El trabajo, afirman, habría tomado a un equipo humano de semanas a meses.
La enzima en sí ya se conocía. Lo nuevo, dice Anthropic, es haber detectado que forma parte de un sistema mayor en el ADN de bacteriófagos (virus que infectan bacterias): una matriz de secuencias cortas y repetitivas junto a dos genes, uno de transcriptasa inversa y otro de una proteína accesoria cuya función aún se desconoce. Esa arquitectura de repeticiones es lo que evoca a CRISPR.
Los resultados se difundieron como preimpresión, sin revisión por pares. Anthropic reconoce que todavía no sabe qué hace el sistema ART ni si podrá usarse como tijera genética. El director ejecutivo Dario Amodei dijo ante el Consejo de Seguridad de la ONU que el hallazgo «podría constituir un nuevo mecanismo de edición genética» con posibles aplicaciones en terapia génica, pero advirtió que hace falta mucho más trabajo.
Feng Zhang, pionero de CRISPR en el MIT y el Broad Institute, calificó la identificación de los fragmentos repetidos de «genuinamente intrigante» y dijo que merece investigación más profunda, en declaraciones difundidas por la propia empresa. En cambio, el microbiólogo Kevin Blake, de Washington University, alertó contra el salto a concluir que se trata del «próximo CRISPR»: hay incontables secuencias similares por catalogar y, por ahora, nada indica una rival terapéutica lista para usarse.
En España, investigadores del CRG de Barcelona y del I2SysBio coincidieron en que la IA puede acelerar la generación de hipótesis, pero que falta toda la validación experimental para saber cómo funciona ART a nivel molecular y si tiene utilidad biotecnológica. Anthropic precisa que los experimentos físicos los realizan científicos humanos; el preprint queda abierto a la comunidad mientras avanza la caracterización del sistema.
Deja un comentario