Alphabet Google anunció este miércoles 30 de septiembre de 2026 Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de frontera de inteligencia artificial, en un intento por recuperar terreno frente a OpenAI y Anthropic. El anuncio, difundido en el blog oficial de Google y confirmado por Reuters y The Verge hacia las 14:00 hora del centro de México, es el hecho tecnológico más fresco de la ventana de la tarde.
Según Koray Kavukcuoglu, SVP de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google, Argon está pensado para razonamiento profundo en flujos de trabajo largos: ingeniería de software, trabajo empresarial en finanzas y derecho, y defensa en ciberseguridad. El modelo eleva el límite de tokens de salida a 1 millón, frente a los 64.000 de generaciones anteriores.
En benchmarks, Google reporta un 77,9% en DeepSWE v1.1 (tareas de ingeniería de software de largo horizonte), por encima de Claude Opus 5.5 (74,2%) y GPT-6 Astra (74,1%). También destaca liderazgos en Vals Finance Agent v2, Harvey’s Legal Agent Benchmark, AutomationBench de Zapier (51,3%) y LVBench de comprensión de video largo (91,7%).
El acceso inicial queda restringido a un grupo de «ciberdefensores de confianza» del programa Fairwind. Google afirma participar en el proceso voluntario del gobierno de Estados Unidos para acceso previo al lanzamiento, y planea ampliar Argon primero a clientes de API de pago y suscriptores de Google AI Ultra tras reforzar salvaguardas contra uso indebido, inyecciones de prompts y desalineación.
El precio introductorio anunciado es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida (con caché de entrada al 95% de descuento); después del periodo introductorio pasará a 4 y 20 dólares, respectivamente. Dentro de Google, miles de empleados ya usan Argon en migraciones de código y optimizaciones; la compañía citó, entre otros ejemplos, el liberar más de 300 TiB de memoria en centros de datos.
La presentación llega un día después del DevDay de OpenAI y del pacto voluntario de autorregulación firmado en la Casa Blanca. Fuentes: blog de Google DeepMind, Reuters, The Verge y 9to5Google.
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