MIT y Broad Institute leen el ARN de células vivas sin destruirlas; el método se publica en Cell

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Investigadores del Broad Institute y del MIT presentaron un método para leer el ARN de células vivas sin destruirlas, de modo que la misma población celular pueda analizarse varias veces. El trabajo, publicado en la revista Cell, fue difundido este 1 de octubre de 2026 por MIT News y por medios en español como Infobae (13:07 CT aprox.).

El sistema usa partículas similares a virus que encapsulan ARN celular y lo expulsan al líquido de cultivo. Los científicos toman muestras de ese medio, aislan el material genético y lo secuencian sin alterar las células que lo produjeron. Así pueden seguir cómo cambia la actividad genética durante la maduración, ante estímulos, enfermedades o fármacos.

El desarrollo lleva más de una década en el laboratorio de Paul Blainey, del Broad Institute y profesor de ingeniería biológica en el MIT. La inspiración vino de los retrovirus, capaces de empaquetar ARN en cubiertas proteicas. El equipo modificó células de mamífero para que produzcan una proteína estructural retroviral que recluta ARN propio, forma la partícula y la libera al medio.

La técnica funcionó en células humanas inmortalizadas, líneas de cáncer, células madre, neuronas derivadas de ellas y células primarias de donantes. También en cultivos mixtos —con etiquetas para distinguir el origen del ARN— y en esferoides tridimensionales. En colaboración con Linda Griffith, del MIT, se aplicó a órganos en un chip: allí se rastreó la actividad génica de células endoteliales durante la formación de redes vasculares sin abrir el dispositivo.

«Los métodos existentes eran un poco medievales e implicaban pinchar células o cortarles partes», dijo Blainey. El coautor Mohamad Najia sostuvo que la solución molecular puede facilitar el trabajo de laboratorios promedio frente a enfoques con robótica o biopsias mecánicas. El grupo busca ahora adaptar el método a células individuales. Fuentes: MIT News; Broad Institute; Infobae (1 oct 2026); Cell (Najia et al., 2026).

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