NVIDIA presentó Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto de inteligencia artificial con 120,000 millones de parámetros pensado para agentes que combinan texto, imágenes, documentos y video, y que la compañía sitúa como su opción más eficiente para flujos de trabajo agenticos de alto volumen.
El sistema es de tipo mezcla de expertos: activa alrededor de 12,000 millones de parámetros por consulta. Según NVIDIA, ofrece hasta 5 veces más rendimiento (throughput) que modelos abiertos comparables en su clase, y puede razonar, seguir instrucciones, usar herramientas y completar tareas que abarcan varios pasos.
Super VL procesa páginas web, PDF y material visual con tablas, gráficas y texto embebido, de modo que el agente no tiene que saltar entre sistemas distintos para pasar del documento a la decisión. La ventana de contexto llega hasta 1 millón de tokens, de acuerdo con la ficha técnica publicada junto al anuncio.
El entrenamiento sumó unos 26 billones de tokens entre preentrenamiento y preentrenamiento continuo, más un postentrenamiento con cerca de 3.8 millones de muestras y aprendizaje por refuerzo en decenas de entornos. NVIDIA también liberó conjuntos de datos abiertos en Hugging Face y entornos de refuerzo en NeMo Gym.
Junto a Super VL llegan dos modelos de borde: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, ya disponible, optimizado para caber en 24 GB de memoria y correr de forma local en sistemas RTX y DGX Spark; y Nemotron 3.5 Bolt E4B (4 GB), orientado a agentes conversacionales y físicos, con llegada prevista el 23 de octubre.
Los pesos de Super VL están disponibles desde ya en Hugging Face, OpenRouter, ModelScope y como microservicio NVIDIA NIM. La compañía indica que el modelo puede ejecutarse en DGX Spark, DGX Station, RTX PRO, GeForce RTX, Jetson y en centros de datos o la nube, y que organizaciones pueden reentrenarlo con sus propios datos mediante NVIDIA NeMo.
Entre quienes ya personalizan o integran Super VL, NVIDIA menciona a Scale AI, AfterQuery, Atlassian, CrowdStrike, Perplexity, Salesforce y Synopsys, entre otros, en usos que van desde búsqueda agentica y ciberseguridad hasta verificación de diseño de semiconductores.
El anuncio, fechado el 15 de octubre de 2026 en el blog corporativo de NVIDIA, amplía la familia Nemotron —junto a Lightning y Ultra— con una línea abierta que va del centro de datos al escritorio, sin exigir elegir entre capacidad y facilidad de despliegue.
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